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🔮 7 about... “Time Well spent", les recrutements dingues de l’IA et la “sleep economy”

7 about - M. Berthelot
Sep 8, 2023
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Le mouvement “Time Well spent”

1. Le mouvement Time Well spent a Ă©tĂ© initiĂ© en 2013 par Tristan Harris, l’un des principaux lanceurs d’alerte de la Silicon Valley. Son objectif ? Aider dĂ©cideurs et citoyens Ă  prendre conscience des effets dĂ©lĂ©tĂšres des “technologies” - en clair de nos smartphones et autres ordinateurs - sur nos cerveaux et nos esprits. 

2. Tristan Harris est un pur produit de la Tech : il est nĂ© et a grandi Ă  San Francisco. DiplĂŽmĂ© de Stanford, il a travaillĂ© pour Apple, puis a créé sa propre startup - Apture - rachetĂ©e par Google en 2011. AprĂšs l’acquisition, Harris devient Design Ethicist et Product Philosopher chez Google. Eh oui, ça existe
 Il commence alors Ă  s'intĂ©resser aux vulnĂ©rabilitĂ©s du cerveau humain, que cherchent Ă  exploiter les entreprises de la tech. Sa prĂ©sentation "A Call to Minimize Distraction & Respect Users' Attention" devient virale auprĂšs des employĂ©s de Google. 

3. En 2015, Harris saute le pas et crĂ©e l’organisation Ă  but non lucratif Time Well Spent qui deviendra par la suite le Center for Humane Technology. Fini le parcours idĂ©al du “winner” de la Silicon Valley ! Harris va devenir l’un des lanceurs d’alerte les plus connus du monde de la tech.

4. Harris dĂ©nonce le design de ces services qui nous rendent accros (hijack) de façon intentionnelle. Le meilleur exemple est bien sĂ»r Instagram, YouTube ou TikTok et leurs vidĂ©os dĂ©versĂ©es sans fin en fonction de vos prĂ©fĂ©rences inconscientes. Vous vous “rĂ©veillez” soudain pour vous rendre compte que vous avez passĂ© plus d’une heure Ă  regarder des vidĂ©os de chats dĂ©biles, alors que vous ne pensiez n’en regarder qu’une seule
 et encore ! Comme si “on” avait pris possession de votre cerveau. Ce n'est pas de la magie, c’est de l’“attention engineering”. 

5. Le Center for Humane Technology de Tristan Harris répond à trois objectifs principaux : 

  • Informer le grand public pour favoriser sa prise de conscience, via des films, des prĂ©sentations, des podcasts
 

  • Agir auprĂšs du personnel politique, des leaders, des lĂ©gislateurs, des organisations internationales
 

  • Lutter contre l’accoutumance aux Ă©crans via des ateliers, des cours en ligne, des documents
 

6. Les travaux menés pour les générations futures - enfants et ados  - sont particuliÚrement intéressants, notamment le Youth toolkit, un ensemble de guides, de présentations, destinés aux jeunes, aux parents, aux enseignants et éducateurs. 

Quelques exemples de sujet : 

  • How do social media companies make money?

  • How does the race for attention distort how we see the world?

  • What harms are caused by persuasive technology?

C’est vrai, c’est en anglais, mais ça en vaut vraiment la peine (en plus, ça leur fera faire des progrùs
). 

7. Enfin, pour ceux qui n’ont pas le temps (!), Tristan Harris a lancĂ© le podcast Your Undivided Attention (sĂ©lection TED Audio Collective) consacrĂ© au pouvoir des nouvelles technologies, Intelligence Artificielle incluse. 

La leçon à retenir

Le temps perdu ne se rattrape guĂšre. Il vaudrait mieux se rĂ©veiller avant que notre vie ne soit passĂ©e sans qu’on ait levĂ© le nez de nos Ă©crans. 

Pour aller plus loin 

  • How a handful of tech companies control billions of minds every day | Tristan Harris

  • Le docufiction The Social Dilemma

  • L’ “attention engineering” - 7about.fr

  • Le persuasive design - 7about.fr

  • La “captology” - 7about.fr

  • Fogg Behavior Model


Les recrutements dingues de l’IA

1. Les salaires des (encore) rares ingĂ©nieurs spĂ©cialisĂ©s en Intelligence Artificielle s’envolent. Pour les recruter, de plus en plus d’entreprises sont prĂȘtes Ă  dĂ©bourser des sommes faramineuses auxquelles s’ajoutent bonus, actions et autres packages d’avantages. MĂȘme si on est trĂšs loin des transferts de footballeurs vers l’Arabie Saoudite, cette surenchĂšre est spectaculaire. Elle a mĂȘme un nom : AI recruitment frenzy.

2. ConsĂ©quence : le salaire moyen d’un ingĂ©nieur en machine learning, mĂȘme dĂ©butant, s'Ă©tablit dĂ©sormais Ă  128 000 dollars au sein d’une startup et Ă  192 000 dollars dans les grandes entreprises (source Wellfound data).

3. Cet envol est encore plus impressionnant au sein des stars de la tech. Ainsi, Netflix a défrayé la chronique en proposant un salaire de 300 000 à 900 000 dollars pour UN poste de product manager au sein de sa plateforme de machine learning. 

Autres exemples :

  • TikTok a annoncĂ© un salaire de 210 000 Ă  358 000 dollars pour un ingĂ©nieur spĂ©cialisĂ© dans les modĂšles d’IA gĂ©nĂ©rative (annonce sur Indeed). 

  • HubSpot a offert 285 000 Ă  427 000 dollars pour un poste d’ingĂ©nieur intervenant sur sa plateforme d’IA (annonce sur LinkedIn). 

4. Cette hyper-inflation des salaires est alimentĂ©e par des investissements qui restent trĂšs Ă©levĂ©s dans le domaine de l’Intelligence Artificielle. Car, si le secteur du Capital Risque (VC) souffre depuis plus d’un an, le secteur de l’IA, lui, ne connaĂźt pas la crise. En effet, les VC ont injectĂ© un montant record de 12,7 milliards de dollars dans des startups en IA gĂ©nĂ©rative lors des cinq premiers mois de 2023, un bond spectaculaire si on se rappelle que “seuls” 4,8 milliards avaient Ă©tĂ© investis dans ce secteur pour l’ensemble de l’annĂ©e 2022. 

5. ParallĂšlement aux vagues de licenciements massifs opĂ©rĂ©s par les grands acteurs de la tech, on assiste Ă  une demande accrue en compĂ©tences IA gĂ©nĂ©rative et machine learning depuis le dĂ©but de l’annĂ©e 2023 : Meta a créé 200 postes, Microsoft, 54 et IBM, 46, etc. 

6. Sans surprise, le phĂ©nomĂšne est particuliĂšrement marquĂ© aux Etats-Unis, avec 1 169 recrutements ouverts pour des ingĂ©nieurs en Intelligence Artificielle. Suivent ensuite l’Inde (188) et le Canada (90). L’Europe n’est pas en reste avec 88 postes pour le Royaume-Uni et 87 pour l’Allemagne. 

7. L’enjeu est de taille. Goldman Sachs estime que les technologies de type Chat GPT devraient permettre d’automatiser partiellement ou totalement environ 300 millions de jobs à plein temps !

La leçon à retirer 

Le malheur des (nombreux) uns fait le bonheur des (rares) autres.

Pour aller plus loin 

  • AI frenzy tests Big Tech’s newfound cost discipline | Financial Times

  • Companies are willing to pay AI experts big bucks


La “sleep economy”

1. La sleep economy dĂ©signe tous les services, produits et applications conçus pour amĂ©liorer notre sommeil, en quantitĂ© comme en qualitĂ©. Le marchĂ© mondial de la sleep economy devrait s’élever Ă  585 milliards de dollars en 2024, soit une croissance de plus de 6 % par an depuis 2019 (source Statista).

2. L’essor de la sleep economy bĂ©nĂ©ficie du regard nouveau que nous portons sur le sommeil. Peu dormir a longtemps Ă©tĂ© considĂ©rĂ© comme un facteur de rĂ©ussite (hello, les winners insomniaques des annĂ©es 80 qui ont rĂ©ussi Ă  survivre !). Aujourd’hui, la tendance s’est inversĂ©e : le sommeil est Ă  la mode. Il est mĂȘme devenu un signe de succĂšs et un symbole de statut social.

3. Ainsi, stars et milliardaires partagent dĂ©sormais leur routine de repos et affichent avec fiertĂ© leur “score” de sommeil. Quelques exemples cĂ©lĂšbres :

  • Ellen deGeneres : 8 heures de sommeil, de 23h Ă  7h

  • Jeff Bezos et Bill Gates : 7 heures chacun. Jeff se couche Ă  minuit, Bill Ă  22h

  • Elon Musk : 6 heures, de 1h Ă  7h du matin

Exception à la rÚgle : Donald Trump qui ne dormirait que 3 heures par nuit (coucher à 1h du matin, réveil à 4h). De là à en tirer des conclusions 


4. La cause de ce regain d'intĂ©rĂȘt ? Nous subissons une vĂ©ritable Ă©pidĂ©mie de manque de sommeil : plus d’un tiers des adultes amĂ©ricains dorment moins de 7 heures par nuit en moyenne (source CDC). Or, dormir moins de 7 heures en moyenne accroĂźt les risques d’obĂ©sitĂ©, de diabĂšte, d’accident cardio-vasculaire, de dĂ©pression


5. Un sommeil insuffisant est Ă©galement considĂ©rĂ© comme Ă©tant Ă  l’origine du manque d’efficacitĂ© au travail et du manque de concentration, altĂ©rant d’autant notre capacitĂ© Ă  Ă©tablir des prioritĂ©s et Ă  prendre des dĂ©cisions. 

“Every major mistake I made in my life had happened as a result of sleep deprivation”. Bill Clinton

Selon l’étude de RAND Corporation, les troubles du sommeil seraient mĂȘme responsables d’une baisse du PNB de 1,35 Ă  2,92 % au sein des pays de l’OCDE.

6. Le manque de sommeil des employĂ©s a Ă©tĂ© officiellement reconnu comme l’une des causes ayant conduit Ă  des catastrophes majeures, telles que l’explosion de Tchernobyl (1986), l’accident nuclĂ©aire de Three Miles Island (1979) ou la dĂ©sintĂ©gration de la navette spatiale Challenger (1986).

7. Une Ă©tude sur les violonistes, rendue cĂ©lĂšbre par Malcolm Gladwell, a dĂ©montrĂ© que le sommeil Ă©tait le second facteur (aprĂšs les heures de pratique) expliquant l’écart entre les bons violonistes et les virtuoses, ces derniers dormant en moyenne 8,6 heures par jour, soit une heure de plus que leurs malheureux comparses.

La leçon à tirer

Si seulement on nous avait dit plus tĂŽt que pour rĂ©ussir, il suffisait de dormir
 

Pour aller plus loin

  • Sleep deprivation affects fertility, memory and even your immune response after your vaccine - Big Think

  • The Sleep routines of successful people - Andrew Merle

  • The role of Sleep deprivation in the world’s worst disasters - Pronapers

  • La chanson Ă  (rĂ©)Ă©couter : I go to sleep - The Pretenders

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